人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。2021年9月25日，为促进人工智能健康发展，《新一代人工智能伦理规范》发布。
基础科普
人工智能应用场景
商业场景：个性化推荐 精准营销 客户细分/用户画像 预测建模
模式识别 数据挖掘 统计学习 语音识别 自然语言处理 计算机视觉
人工智能 机器学习 深度学习的关系
机器学习流程
模型评估
模型评估依据
常用工具及框架
工具
numpy
NumPy（Numeric Python）提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库。专为进行严格的数字处理而产生
pandas
pandas是基于NumPy 的一种工具，用于解决数据分析任务 ，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法
框架
Scikit-Learn
Scikit-Learn库包含了常见的机器学习算法 作为python机器学习功能强大的支持包，它已经把底层的脏活、累活都默默完成了，使用者能够将宝贵的注意力和精力集中在解决问题上，极大地提高产出效率
Tensorflow
